Riley Griffin

Meta Platforms vừa trình làng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh nhất từ trước đến nay. Giám đốc AI của tập đoàn cho biết các năng lực của mô hình này đang áp sát những đối thủ hàng đầu trên thị trường.

Công ty cho biết các nhà phát triển từ thứ Tư có thể truy cập và trả phí để sử dụng Muse Spark 1.3, phiên bản nâng cấp của mô hình mới nhất hiện có. Meta sẽ sớm triển khai bản cập nhật này tới người dùng các nền tảng mạng xã hội của hãng như Instagram và Facebook, cũng như trợ lý Meta AI.

“Đây là bước nhảy vọt lớn nhất của chúng tôi về hiệu suất mô hình từ trước đến nay,” Alexandr Wang, giám đốc AI của Meta, phát biểu trong cuộc phỏng vấn hôm thứ Tư, nhấn mạnh vào những cải tiến trong khả năng lập trình và năng lực tự thực thi hành động, tức khả năng hoàn thành tác vụ thay cho người dùng. Wang khẳng định bản cập nhật này đưa Meta lên ngang tầm với các mô hình AI vừa ra mắt của hai đối thủ OpenAI và Anthropic.

Wang cho biết Muse Spark 1.3 có khả năng “cạnh tranh” với mô hình Claude Fable 5.1 của Anthropic và “vượt trội hơn” GPT-5.6 Sol của OpenAI, đặc biệt ở mảng lập trình, dù OpenAI sắp sửa phát hành một mô hình mới thậm chí còn tiên tiến hơn mang tên Astra. Theo nhận định của ông, mô hình của Meta vượt qua “bất kỳ mô hình Trung Quốc nào hiện có trên thị trường.”

Việc so sánh các mô hình AI vốn không dễ dàng, do mỗi mô hình lại xuất sắc ở một số tác vụ nhất định nhưng kém ở các tác vụ khác; bên cạnh đó, các thông số đánh giá có thể bị can thiệp và không nhất thiết phản ánh chính xác hiệu suất thực tế của công nghệ trong đời thực.

Tổng giám đốc điều hành Mark Zuckerberg gần đây đã đăng một tâm thư giải thích tầm quan trọng của việc phát triển AI theo hướng mở và dễ tiếp cận hơn. Tuy nhiên, Meta cần phải cân bằng giữa các mục tiêu này với tỉ suất sinh lời từ khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng và nhân tài AI.

Wang cho biết Meta vẫn chưa quyết định có phát hành các trọng số của Muse Spark 1.3 hay không. Trọng số là bản thiết kế nội bộ được hình thành trong quá trình huấn luyện, quyết định cách mô hình phản hồi. Việc công khai trọng số sẽ cho phép các nhà phát triển bên ngoài tự tải xuống, vận hành hoặc phát triển thêm dựa trên mô hình này. Công ty vẫn có kế hoạch phát hành trọng số cho phiên bản tiền nhiệm Muse Spark 1.2, theo Wang.

Lãnh đạo mảng Meta AI khẳng định công ty vẫn duy trì đúng tiến độ trong việc phát triển mô hình lớn hơn, rất được chờ đón mang tên Watermelon.

“Chúng tôi tin rằng Watermelon sẽ có sức cạnh tranh cực kỳ lớn,” ông nói, dù từ chối tiết lộ thời điểm ra mắt cụ thể.

Meta đang chi hàng trăm tỉ USD nhằm nỗ lực bắt kịp cuộc đua AI đang chuyển động nhanh chóng. Năm ngoái, Zuckerberg đã cải tổ chiến lược của công ty, chiêu mộ Wang từ công ty do chính anh sáng lập và đưa anh lên nắm quyền đơn vị mới mang tên Meta Superintelligence Labs (MSL). Kể từ đó, Wang đã liên tục đẩy mạnh việc ra mắt các mô hình và sản phẩm mới nhằm thu hẹp khoảng cách công nghệ với các đối thủ.

Tuy nhiên, đợt chi tiêu mạnh tay của công ty có trụ sở tại Menlo Park, California này đã vấp phải sự giám sát chặt chẽ từ các nhà đầu tư, những người đang tìm kiếm mức lợi nhuận rõ ràng trên vốn đầu tư. Trước các hoài nghi đó, Meta đã bắt đầu phát triển mảng kinh doanh cơ sở hạ tầng điện toán đám mây nhằm bán quyền truy cập vào năng lực tính toán và các mô hình AI, theo tin xuất bản hồi tháng 7 của Bloomberg News.

Cũng trong tháng đó, Meta lần đầu tiên bắt đầu thu phí các nhà phát triển đối với quyền truy cập mô hình Muse Spark 1.1. Trong một cuộc phỏng vấn vào thời điểm đó, Zuckerberg chia sẻ rằng ông đang nỗ lực biến đây trở thành một trong những lựa chọn có chi phí hợp lý nhất trên thị trường.

Wang cho biết chi phí sử dụng Muse Spark 1.3 dành cho các nhà phát triển sẽ tương đương với Muse Spark 1.2 thông qua Meta Model API, nền tảng cung cấp quyền truy cập các công cụ cho nhà phát triển. Ông cho hay nền tảng API này đã đạt mức độ tiếp nhận mạnh mẽ, với một số nhà phát triển “sử dụng hàng ngàn tỉ token mỗi tuần.”

Wang nhận định mô hình mới nhất của Meta đã tiến bộ trên nhiều khía cạnh: Yêu cầu ít hơn 25% số lượng token, đồng nghĩa với việc hoạt động hiệu quả hơn; có thể duy trì nhiều quy trình làm việc cùng lúc thay vì yêu cầu các phiên làm việc riêng biệt; quản lý các chỉ dẫn dài và phức tạp tốt hơn cũng như ghi nhớ chi tiết qua nhiều tác vụ; nhận thức rõ hơn về các giới hạn của chính mình; và an toàn hơn, chủ động yêu cầu làm rõ khi cần và xin xác nhận trước khi thực hiện các hành động có thể không thể đảo ngược.

“Chúng tôi đã tiến hành kiểm thử và huấn luyện an toàn diện rộng trên mọi phương diện cho mô hình này trước khi đưa ra quyết định phát hành,” ông nói.

Một mô hình trước đó của Meta từng tự truy cập internet và xâm nhập vào hệ thống của một dịch vụ bên ngoài trong quá trình kiểm thử an ninh mạng, phản ánh lại các sự cố tương tự gần đây từ các công ty AI khác. Điều này dấy lên mối lo ngại về khả năng kiểm soát công nghệ của họ. Wang cho biết sự cố đó đã giúp định hình phương pháp cận của công ty trong việc củng cố tính an toàn và bảo mật cho Muse Spark 1.3.