Công ty khởi nghiệp AI này đang phát hành chuẩn phần cứng mô hình (Model Hardware Standard - MHS) dưới dạng bản thử nghiệm xem trước. Qua đó, các nhà phát triển trong các lĩnh vực khoa học, robot và sản xuất có thể thử nghiệm khả năng tương tác của Claude với thế giới thực, đồng thời thiết lập các rào chắn bảo vệ cần thiết trước khi triển khai rộng rãi.

Về bản chất, MHS lưu trữ thông tin để các trợ lý AI hiểu rõ cách thức vận hành của một thiết bị phần cứng mà không cần tra cứu tài liệu hay dựa vào kinh nghiệm ngầm vốn chỉ thuộc về một số ít chuyên gia. Chẳng hạn, một nhà cung cấp cánh tay robot nhà máy có thể quy định trong MHS cách thức AI điều khiển cánh tay nặng một cách an toàn bằng việc giới hạn tốc độ hoặc góc chuyển động.

Giới doanh nghiệp và các nhà đầu tư đang ngày càng quan tâm đến việc ứng dụng những tiến bộ của AI vào thế giới thực, điển hình như trong sản xuất, sản xuất robot và các thử nghiệm khoa học. Một báo cáo của Barclays hồi đầu năm nay dự báo rằng các robot và máy móc tự hành tích hợp AI có tiềm năng phát triển thành một thị trường trị giá ngàn tỉ USD vào năm 2035. Trong khi đó, Alphabet (công ty mẹ của Google), OpenAI và Nvidia cũng đang phát triển các mô hình AI và phần mềm dành cho robot.

Các bên liên quan trong ngành có thể đăng ký vào danh sách chờ để dùng thử MHS, Anthropic cho biết trong một tuyên bố vào thứ Năm. Công ty có kế hoạch mở mã nguồn khung làm việc này sau giai đoạn xem trước để bất kỳ nhà sản xuất phần cứng nào cũng có thể tự xây dựng các thông số kỹ thuật MHS cho riêng mình, dù vậy họ từ chối chia sẻ mốc thời gian cụ thể.

“Trong nhiều trường hợp, hoạt động nghiên cứu khoa học bị đình trệ không phải vì thiếu thiết bị mà vì người dùng không biết cách thao tác hoặc rào cản kỹ thuật quá phức tạp,” Jonah Cool, trưởng bộ phận Đối tác và Triển khai thuộc mảng khoa học đời sống tại Anthropic, cho biết. “Với MHS, Claude có thể trở thành nhân tố hỗ trợ đắc lực cho các nhà khoa học, giúp họ vận hành đúng thiết bị theo phương thức của một chuyên gia.”

Anthropic trước đó cũng từng giới thiệu và phổ biến một chuẩn dành cho các ứng dụng phần mềm có tên là giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol - MCP), giúp các trợ lý AI tương tác dễ dàng hơn với các ứng dụng của bên thứ ba. Chuẩn này đã cho phép Claude và đối thủ ChatGPT kết nối với các dịch vụ như Gmail, Google Calendar hay Slack.

“Những gì MCP đã làm được cho mảng phần mềm thì MHS sẽ làm được cho thế giới phần cứng,” Alek Kemeny, thành viên đội ngũ kỹ thuật tại Anthropic, nhận định. “Giá trị cốt lõi của chuẩn này nằm ở các phòng thí nghiệm khoa học, nơi vận hành hàng chục đến hàng trăm thiết bị khác nhau.”

Anthropic đã và đang thử nghiệm khung phần cứng này với một số đối tác trong ngành, bao gồm Amazon Web Services, Danaher, Hugging Face và Raspberry Pi. Trong một đoạn video quảng bá từ Anthropic, công ty cho biết một nhà khoa học tại công ty công nghệ sinh học Genentech đã gửi cho Claude tài liệu PDF về một thử nghiệm do họ thiết kế, và trợ lý AI này đã tự chủ thực hiện thử nghiệm đó thông qua phần cứng tích hợp chuẩn MHS.