Doanh nghiệp đang đo lường hiệu quả AI bằng cách nào?

Doanh nghiệp đang đo lường hiệu quả AI bằng cách nào?

Tác giả: Giang Lê

Khảo sát độc quyền của Bloomberg Intelligence với các lãnh đạo AI cấp cao tại Mỹ và châu Âu cho thấy chi tiêu cho AI đang tăng nhanh hơn khả năng đo lường hiệu quả của lãnh đạo doanh nghiệp: chỉ 9% tự tin đo được lợi nhuận tài chính cụ thể, trong khi 92% dự báo chi phí sẽ tiếp tục tăng trong năm tới.

Vậy các doanh nghiệp đang dùng những phương pháp và chỉ số nào để đo hiệu quả đầu tư (ROI) từ AI, trong bối cảnh chi phí dùng AI (token) vẫn tiếp tục gia tăng?

1

Ngành nào đang sử dụng AI nhiều nhất?

Công nghệ đang tiêu tốn 500 triệu - 5 tỉ token mỗi tháng, nhiều nhất trong các ngành được khảo sát.

◂ Mức tiêu thụ thấp hơn Mức tiêu thụ cao hơn ▸
Công nghệ
Trung vị: 500tr - 5 tỉ
Trung bình các ngành khác
Trung vị: 50 - 500tr
Dịch vụ tài chính
Y tế, dược phẩm
Bán lẻ, thương mại điện tử
Sản xuất, công nghiệp, năng lượng
Truyền thông, marketing, giải trí
Dịch vụ chuyên môn & pháp lý
Khu vực công, giáo dục, phi lợi nhuận
Viễn thông & mạng lưới
Bất động sản, năng lượng, vật liệu, khai khoáng
1 - 50 triệu50 - 500 triệu (mốc phổ biến nhất)500 triệu - 5 tỉ5 - 50 tỉTrên 50 tỉ

Nguồn: Bloomberg Intelligence Token Survey 2026

2

Doanh nghiệp có đang rời bỏ mô hình AI đóng?

Tỉ lệ doanh nghiệp theo mức độ ưu tiên mô hình mã nguồn mở so với mô hình đóng, độc quyền, chia theo ngành. Màu càng đậm, tỉ lệ chọn càng cao.

NgànhChỉ dùng mô hình đóng, độc quyềnChủ yếu đóng, có phần mã nguồn mởCân bằng tương đốiChủ yếu mã nguồn mở / open-weightChỉ dùng mã nguồn mở / open-weightKhông rõ / không theo dõi
Tất cả người trả lời
Dịch vụ tài chính
Y tế
Sản xuất
Bán lẻ
Công nghệ
Viễn thông
Dịch vụ chuyên môn
Truyền thông
Bất động sản, vật liệu
Khu vực công
0%70%+

Nguồn: Bloomberg Intelligence Token Survey 2026

3

Khi giá token tăng 50%, doanh nghiệp sẽ làm gì?

Tỉ lệ số người trả lời chọn từng phương án ứng phó nếu giá token tăng 50% (chọn một đáp án).

22%46%16%12%3%1%
Không đổi, chấp nhận chi phí tăngTối ưu prompt / caching để bù chi phí tăngChuyển một phần khối lượng việc sang mô hình rẻ, nhỏ hơnĐổi sang nhà cung cấp khác hoặc tự vận hành hạ tầngGiảm mức sử dụng chung / tạm dừng một số use caseHủy hoặc thu hẹp đáng kể các sáng kiến LLM

Nguồn: Bloomberg Intelligence Token Survey 2026

4

Ngân sách AI tăng nhanh hơn khả năng đo lường hiệu quả

Ba góc nhìn về cách doanh nghiệp đo ROI (tỉ suất sinh lời trên khoản đầu tư), chi tiêu và kỳ vọng ngân sách cho token và API AI.

Cách đo lường ROI của AI

9% doanh nghiệp đo ROI trực tiếp, với độ tin cậy cao
9%50%32%9%
Đo lường trực tiếpProxy vận hành (gián tiếp)Liên kết chi phí, kết quả còn lỏng lẻoChỉ theo dõi mức dùng, chưa nhìn theo chi phí token

Chi tiêu token và API hằng năm

47% chi từ 2 triệu USD/năm trở lên cho token và API AI
Dưới 100 ngàn USD
5%
100 - 499 ngàn USD
15%
500 ngàn - 1,99 triệu USD
30%
2 - 9,99 triệu USD
26%
Từ 10 triệu USD trở lên
21%
Không công bố
3%

Triển vọng ngân sách token 12 tháng tới

92% dự báo ngân sách token sẽ tăng trong 12 tháng tới
1%
7%
56%
25%
10%
1%
Giảm
Đi ngang
Tăng đến 25%
Tăng 26 - 100%
Tăng 101 - 500%
Tăng trên 500%

Nguồn: Bloomberg Intelligence Token Survey 2026

5

Doanh nghiệp lấp khoảng trống đo ROI bằng cách nào?

Khi chưa thể đo ROI trực tiếp, phần lớn doanh nghiệp dùng các chỉ số vận hành làm proxy để đánh giá hiệu quả AI.

Số lượng proxy ROI được sử dụng

Proxy là chỉ số gián tiếp dùng để ước tính hiệu quả AI khi chưa đo được ROI trực tiếp.

93% dùng ít nhất một proxy ROI chính thức
64% dùng từ ba proxy trở lên
7%11%18%33%26%5%
Không dùng proxy nào1 proxy2 proxy3 proxy4 proxy5 proxy trở lên

Doanh nghiệp đánh giá hiệu quả chi tiêu token bằng cách nào?

Chi phí trên mỗi người dùng AI hoạt động
56%
Chi phí trên mỗi quy trình hoàn tất
48%
Doanh thu hoặc mức dùng gắn với tính năng AI
42%
Chi phí trên mỗi lần thay đổi code, pull request hoặc triển khai
39%
Thay đổi mức hài lòng hoặc thời gian phản hồi khách hàng
37%
Chi phí trên mỗi tương tác khách hàng
32%
Chi phí trên mỗi tài liệu được xử lý
24%

Khảo sát cho phép chọn nhiều đáp án nên tổng tỉ lệ vượt 100%.

Giá trị AI đang được đo từ cấp độ tác vụ vận hành, trước khi ROI tài chính trực tiếp được xác lập rõ ràng.

Nguồn: Bloomberg Intelligence Token Survey 2026

Theo phattrienxanh.baotainguyenmoitruong.vn

https://phattrienxanh.baotainguyenmoitruong.vn/doanh-nghiep-xoay-xo-sao-khi-chi-phi-dung-ai-gia-tang-60308.html

BÀI LIÊN QUAN