Các nhà tuyển dụng đang đối mặt với một vấn đề mà có lẽ họ từng ao ước: Mọi hồ sơ xin việc đều hoàn hảo. Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp việc nộp một bộ hồ sơ không tì vết trở nên dễ dàng, vì vậy các nhà tuyển dụng đang đưa các kỹ thuật truyền thống trở lại để sàng lọc ứng viên.

Theo một số nhà tuyển dụng tại London, sự ra đời của AI trong việc tạo hoặc chỉnh sửa hồ sơ đã khiến các công ty ngập trong các đơn ứng tuyển tương tự nhau. Điều này đang thúc đẩy các nhà tuyển dụng phải dựa vào các phương pháp như bài kiểm tra trực tiếp, mạng lưới quan hệ và thư giới thiệu để đánh giá các ứng viên tiềm năng.

"Mạng lưới quan hệ luôn quan trọng. Giờ đây nó trở nên cực kỳ thiết yếu," bà Zoe McLoughlin, giám đốc điều hành tại trung tâm hướng nghiệp của Trường Kinh doanh London, cho biết. "Nếu đó là công việc bạn thực sự muốn, ít nhất một người trong công ty cần biết tên bạn trước khi bạn ứng tuyển," bà nói.

Việc áp dụng AI ngày càng nhanh đang thúc đẩy sự lo lắng, khi người tìm việc lo ngại liệu công nghệ như vậy có loại bỏ hoàn toàn việc làm và sự nghiệp hay không. Khi ngày càng nhiều công ty tự động hóa quy trình nộp đơn và tuyển dụng, nhiều ứng viên đang sử dụng AI để giúp nộp đơn hàng loạt hoặc nhanh chóng điều chỉnh kinh nghiệm của họ cho phù hợp với mô tả công việc, nhằm tạo ra một bộ hồ sơ hoàn hảo.

Khoảng 84% ứng viên nộp đơn vào các vị trí khởi điểm trong ngành tài chính sử dụng công cụ AI khi chuẩn bị hồ sơ hoặc câu trả lời phỏng vấn, theo một báo cáo từ AmplifyME, một startup có trụ sở tại London chuyên phát triển công nghệ mô phỏng và đào tạo cho sinh viên mới ra trường tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực tài chính.

Đối với ứng viên, điều này đi kèm với rủi ro là nhà tuyển dụng sẽ nhận ra hồ sơ được tạo bằng AI và từ chối trên cơ sở đó. Đối với nhà tuyển dụng, rất khó để phân tích xem ai có thể thành công trong vai trò này.

Theo bà Rebecca Siciliano, giám đốc điều hành tại Tiger Recruitment, có những dấu hiệu chung của một CV được viết bằng AI, bao gồm lỗi chính tả kiểu Mỹ, nhấn mạnh bằng chữ in đậm vào một số từ nhất định và các cụm từ được sử dụng quá nhiều như "thành tích đã được chứng minh" hoặc "cánh tay phải đáng tin cậy".

"Thường có sự phụ thuộc nhiều vào ngôn ngữ mô tả thay vì các thành tựu cụ thể, có thể định lượng, và định dạng có thể đồng đều một cách kỳ lạ giữa các ứng viên," bà Siciliano nói. "Chúng tôi tìm kiếm bằng chứng về những gì ai đó đã thực sự mang lại," bà cho biết, đồng thời nói thêm rằng ngày càng nhiều công ty đang dựa vào mạng lưới quan hệ và các bài kiểm tra trực tiếp trong các tình huống có giới hạn thời gian.

Dữ liệu do LinkedIn tổng hợp cho thấy một phần ba thế hệ Z cho rằng không có mạng lưới quan hệ phù hợp là rào cản quan trọng nhất để có được công việc đầu tiên. Theo LinkedIn, trên toàn cầu, người tìm việc có khả năng được một công ty tuyển dụng cao hơn gấp ba lần nếu họ đã có mối liên hệ với một nhân viên trước khi nộp đơn.

"Mạng lưới quan hệ cá nhân đang gia tăng, và việc tham dự các sự kiện cũng đang tăng lên," ông Andrew Powell, giám đốc thương mại của công ty tuyển dụng Robert Walters, cho biết. "Trong khi thế giới AI sẽ tạo ra sự tương đồng, cách tiếp cận con người ngày càng trở nên quan trọng hơn."

Các nhà tuyển dụng đang tìm đến các công ty như AmplifyME để lọc qua số lượng lớn hồ sơ. Công ty này đang chứng kiến sự gia tăng về số lượng các công ty yêu cầu dịch vụ đánh giá của mình.

"Gần như không thể phân biệt được tín hiệu thực sự giữa một mớ hỗn độn," ông Anthony Cheung, giám đốc nội dung và văn hóa của AmplifyME, cho biết. "Điều đó đang tạo ra nhu cầu về các phương pháp đánh giá dựa trên hiệu suất nhiều hơn, nơi các nhà tuyển dụng có thể quan sát những gì một người thực sự có thể làm thay vì chỉ dựa vào CV hoặc đơn xin việc."