Tháng 11.2025 là một tháng với hàng loạt diễn biến quan trọng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo khi các công ty lớn và startup đồng loạt công bố bước tiến mới. Những sự kiện này tiếp tục khẳng định AI là tâm điểm của ngành công nghệ toàn cầu, với tốc độ đổi mới không ngừng và phạm vi ảnh hưởng ngày càng được mở rộng.

Google ra mắt Gemini 3

Google tạo dấu ấn lớn nhất trong tháng khi công bố Gemini 3, thế hệ mô hình AI đa phương thức mới nhất của hãng. Khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và lập luận nhiều bước của Gemini 3 được giới chuyên môn đánh giá là bước tiến vượt trội so với phiên bản trước. Đặc biệt, mô hình mới cho thấy khả năng tương tác đa phương thức liền mạch, cho phép xử lý các tác vụ kết hợp giữa văn bản, hình ảnh và dữ liệu theo đúng ngữ cảnh.

Ngay trong ngày công bố, Google đã tích hợp Gemini 3 vào Google Search, ứng dụng Gemini, cũng như các dịch vụ quan trọng như Google Maps và Android Auto. Động thái này cho thấy Google không muốn lặp lại thế bị động như thời điểm GPT-4 ra mắt. Việc thay thế các chức năng AI cũ bằng Gemini 3 cũng nằm trong chiến lược định hình lại cách người dùng tìm kiếm và xử lý thông tin.

Thông qua việc ra mắt mô hình mới và triển khai đồng loạt trên toàn cầu, Google gửi đi thông điệp rõ ràng: Hãng quyết tâm giành lại vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI tiêu dùng. Gemini 3 không chỉ là một mô hình, mà là nỗ lực tái cấu trúc toàn diện hệ sinh thái dịch vụ của Google để cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT và những “chú ngựa ô” đến từ Trung Quốc.

OpenAI phát hành GPT-5.1

Không để đối thủ dẫn trước, OpenAI giới thiệu GPT-5.1 vào giữa tháng 11 với nhiều cải tiến đáng kể về tốc độ, khả năng hiểu ngữ cảnh và lập luận. GPT-5.1 là phiên bản nâng cấp trực tiếp của GPT-5 với hiệu suất ổn định hơn, hạn chế lỗi “ảo giác” và phản hồi tự nhiên hơn trong hội thoại dài. Ngoài ra, việc bổ sung tám chế độ “personality” giúp người dùng điều chỉnh phong cách trò chuyện tùy theo mục đích sử dụng.

GPT-5.1 cũng đi kèm Codex-Max, mô hình chuyên về lập trình và tự động hóa tác vụ công nghệ. Codex-Max có thể xử lý các quy trình lập trình phức tạp nhiều bước, xử lý yêu cầu kỹ thuật chi tiết và hoạt động hiệu quả hơn các phiên bản Codex trước đó.

Việc ra mắt GPT-5.1 được xem là lời đáp trả trực tiếp trước Gemini 3. Thay vì chạy theo hiệu ứng truyền thông, OpenAI lựa chọn nâng cao năng lực reasoning và tính ứng dụng thực tế, nhằm giữ vững vị thế trong mảng AI doanh nghiệp và các tác vụ kỹ thuật, nơi đòi hỏi sự ổn định, chính xác và khả năng tự động hóa cao.

Nvidia đầu tư 2 tỉ USD vào Synopsys

Một trong những diễn biến đáng chú ý nhất trong ngành công nghệ tháng 11 là việc Nvidia rót 2 tỉ USD vào Synopsys. Mục tiêu của khoản đầu tư là thúc đẩy việc ứng dụng AI vào thiết kế chip, mô phỏng kỹ thuật và xây dựng mô hình “digital twin” trong công nghiệp, lĩnh vực mà Synopsys vốn là một trong những đơn vị dẫn đầu.

Nvidia muốn mở rộng tầm ảnh hưởng vượt ra khỏi mảng GPU quen thuộc, tiến sâu hơn vào chuỗi giá trị của ngành bán dẫn. Việc kết hợp phần cứng của Nvidia với phần mềm thiết kế chip của Synopsys hứa hẹn tạo nên nền tảng AI-EDA mạnh mẽ, giúp rút ngắn thời gian phát triển chip và giảm chi phí sản xuất.

Đây cũng là bước đi chiến lược dài hạn của Nvidia: Biến AI thành công cụ cốt lõi cho mọi tầng công nghiệp, từ thiết kế, mô phỏng, đến vận hành nhà máy. Trong bối cảnh nhu cầu chip AI liên tục tăng, việc kiểm soát cả hạ tầng phần cứng lẫn phần mềm thiết kế giúp Nvidia củng cố vị thế hàng đầu trong toàn bộ hệ sinh thái AI.

DeepSeek tung loạt mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ

DeepSeek, startup AI đang lên của Trung Quốc, tiếp tục gây sức ép lên các ông lớn công nghệ khi liên tục tung ra nhiều mô hình AI mã nguồn mở mới trong tháng 11 và đầu tháng 12. Trong đó, đáng chú ý nhất là DeepseekMath-V2, mô hình chuyên về toán học và lập luận logic, được đánh giá đạt độ chính xác cao hơn nhiều phiên bản trước.

Ngoài ra, các mô hình ngôn ngữ lớn mới của DeepSeek cũng thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng công nghệ nhờ khả năng cạnh tranh trực tiếp với GPT-5.1 và Gemini 3. Việc phát hành theo dạng mã nguồn mở giúp DeepSeek trở thành lựa chọn hấp dẫn cho giới nghiên cứu và doanh nghiệp muốn tự triển khai AI mà không phụ thuộc vào chi phí dịch vụ đám mây.

Hơn 3,5 tỉ USD đổ vào startup AI chỉ trong hai tuần đầu tháng 11

Dòng vốn đầu tư vào AI tiếp tục tăng mạnh. Chỉ trong nửa đầu tháng 11, các startup AI trên toàn cầu đã huy động hơn 3,5 tỉ USD, con số ấn tượng trong bối cảnh kinh tế toàn cầu còn nhiều biến động. Phần lớn số vốn chảy vào các công ty phát triển AI cho doanh nghiệp, hạ tầng công nghệ, GPU cloud và mô hình theo từng lĩnh vực cụ thể.

Đáng chú ý, xu hướng đầu tư không còn tập trung vào các mô hình tạo sinh mà đang lan rộng sang các công ty xây dựng phần cứng, công cụ tối ưu hóa dữ liệu và hệ thống AI tác vụ chuyên sâu, cho thấy nhà đầu tư bắt đầu tìm kiếm các cơ hội mang lại giá trị thực thay vì chạy theo hiệu ứng truyền thông.

Lượng vốn lớn chảy vào các startup trong thời gian ngắn phản ánh niềm tin mạnh mẽ của thị trường với AI. Tuy vậy, môi trường cạnh tranh cũng trở nên khốc liệt hơn khi nhiều startup buộc phải chứng minh khả năng thương mại hóa nhanh chóng để duy trì tốc độ phát triển như hiện nay.