Các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Trung Quốc không thể sánh được với tiềm lực tài chính của các đối thủ Mỹ, và chính phủ Mỹ đã tước đi của họ những con chip tiên tiến nhất để huấn luyện các mô hình AI. Tuy nhiên, Trung Quốc đang dần lấn át vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực này.

Các nhà phát triển Trung Quốc như DeepSeek, Alibaba Group Holding Ltd. và Moonshot đã tập trung vào việc thiết kế các hệ thống có hiệu năng gần như ngang bằng với các mô hình AI hàng đầu mà không cần đến phần cứng mạnh nhất. Và Trung Quốc đang đặt cược vào phần mềm AI "trọng số mở" - nơi các tham số nội bộ được công khai để các nhà phát triển chia sẻ, nghiên cứu và tinh chỉnh - như một cách để thúc đẩy việc áp dụng AI nhanh chóng trên toàn bộ nền kinh tế quốc gia. Tất cả những điều này thách thức mô hình kinh doanh thống trị của Mỹ, vốn dựa trên việc đầu tư hàng tỉ đô la và khiến người dùng phải trả giá cao nhất cho công nghệ AI độc quyền, mạnh mẽ nhất.

Dưới đây là những điều cần biết về AI Trung Quốc và mức độ đe dọa của nó đối với OpenAI, Anthropic PBC và các gã khổng lồ khác của Mỹ.

Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu do Washington áp đặt đã hạn chế quyền truy cập của Trung Quốc vào các chip do Mỹ thiết kế, vốn nhanh hơn khoảng 20% và tiêu thụ ít hơn tới 30% điện năng so với các đối thủ cạnh tranh Trung Quốc nhờ việc tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn trên mỗi tấm silicon. Cộng đồng công nghệ Trung Quốc đã tìm cách vượt qua trở ngại này bằng cách phát triển phần mềm AI "nén" hơn. Điều này có nghĩa là cần ít bước tính toán hơn để đạt được kết quả đầu ra tương đương với các mô hình AI hiệu suất tốt nhất của Mỹ.

Một trong những cách để đạt được điều này là sử dụng một kỹ thuật được gọi là hỗn hợp chuyên gia (mixture of experts). Khi người dùng đưa ra một yêu cầu cho một chatbot Trung Quốc như DeepSeek hay Qwen của Alibaba, mô hình không cần huy động toàn bộ "mạng lưới thần kinh" của mình để tạo ra phản hồi (quá trình được gọi là suy luận). Thay vào đó, nó kích hoạt các mạng con chuyên biệt được gọi là chuyên gia, chỉ sử dụng một phần nhỏ công suất tính toán có sẵn của phần mềm.

Các mô hình của các phòng thí nghiệm Mỹ như OpenAI và Anthropic thường có lợi thế về khối lượng thông tin tuyệt đối mà chúng có thể xử lý trong một lần tương tác và sự tinh vi trong các câu trả lời. Nhưng để đạt được điều này, chúng kích hoạt nhiều "neuron" có sẵn của mô hình hơn và do đó tiêu thụ nhiều năng lượng tính toán hơn. Với mô hình hàng đầu của DeepSeek, DeepSeek-V4-Pro, chỉ có khoảng 3% tham số của nó thực sự hoạt động tại bất kỳ thời điểm nào, theo dữ liệu hiệu suất do công ty công bố. Tương tự, mô hình hàng đầu của Moonshot, Kimi K3, hoạt động với ít hơn 4% tham số cùng một lúc. Cổ phiếu công nghệ toàn cầu đã sụt giảm vào cuối tháng 1 năm 2025 sau khi DeepSeek trình diễn một mô hình mới, R1, cung cấp hiệu suất tương đương với các chatbot AI của Mỹ với chi phí phát triển dường như chỉ bằng một phần nhỏ. Ngày nay, trong khi OpenAI, Anthropic và Google vẫn cung cấp các mô hình AI hiệu suất tốt nhất thế giới, Kimi K3 của Moonshot và Qwen 3.8 Max của Alibaba hiện đã có mặt trong top 8, theo bảng xếp hạng mô hình ngôn ngữ lớn của LiveBench. Và chúng rẻ hơn nhiều: GPT-5.6 Sol của OpenAI có giá 30 USD mỗi triệu token đầu ra (đơn vị dữ liệu được các mô hình AI xử lý để đáp ứng yêu cầu của người dùng) tính đến ngày 15 tháng 8 - cao hơn khoảng 10 lần so với V4-Pro của DeepSeek, ở mức 3,96 USD mỗi triệu token trong giờ cao điểm.

Anthropic đã cáo buộc DeepSeek, Moonshot và một phòng thí nghiệm AI khác của Trung Quốc, MiniMax, thực hiện "các cuộc tấn công chắt lọc quy mô công nghiệp" - trích xuất trái phép các khả năng từ mô hình Claude độc quyền của mình bằng cách sử dụng 24.000 tài khoản gian lận để giành lợi thế. Kể từ đó, Anthropic, OpenAI và Google đã hợp tác để cố gắng loại bỏ các hành vi như vậy. DeepSeek, Moonshot và MiniMax đã không trả lời email yêu cầu bình luận.

Thế hệ mô hình AI mới hoạt động bằng cách thu nạp tất cả các loại thông tin do con người ghi lại để phát hiện các mẫu trong dữ liệu và ghi lại các mối quan hệ phổ biến nhất giữa các âm tiết, từ ngữ, âm thanh hoặc pixel. Từ đó, chúng xây dựng một mạng lưới thần kinh rộng lớn có thể phân tích các thành phần của một yêu cầu bằng văn bản và gửi lại phản hồi hữu ích có xác suất cao nhất dựa trên dữ liệu huấn luyện.

Các nền tảng hàng đầu của Mỹ không công bố các tham số của các mô hình AI như ChatGPT, Claude hay Gemini, vì vậy các nhà phát triển AI bên thứ ba không thể sao chép chúng hoặc phải trả tiền cho đặc quyền đó. Mặc dù các công ty AI Trung Quốc cũng có thể kín tiếng về dữ liệu họ đã sử dụng để huấn luyện hệ thống của mình, nhiều công ty đã công khai các tham số được gán dưới dạng giá trị số và được tinh chỉnh trong quá trình huấn luyện mô hình AI - được gọi là trọng số - để có thể tải xuống. Điều này cho phép các trường đại học, công ty khởi nghiệp và các công ty công nghệ nhỏ hơn xây dựng và điều chỉnh các mô hình để chúng có thể thực hiện các tác vụ cụ thể tốt hơn mà không tốn thêm chi phí.

Cách tiếp cận này thực chất là huy động cộng đồng (crowdsource) cho hoạt động nghiên cứu và phát triển AI quốc gia, giúp giảm chi phí bảo trì và cập nhật các mô hình. Và sự linh hoạt được bổ sung của mô hình giúp dễ dàng áp dụng AI trên nhiều ngành công nghiệp.

R1 đã được đón nhận nhanh chóng sau khi DeepSeek công bố các trọng số của mô hình. Các nhà phát triển đã tạo ra các phiên bản R1 cho lĩnh vực tài chính, y tế và các tác vụ tiếng Trung. Họ mô hình AI Qwen của Alibaba đã vượt mốc 3 tỉ lượt tải xuống vào giữa tháng 8, trở thành họ mô hình AI mã nguồn mở được tải xuống nhiều nhất, vượt qua nền tảng Llama của Meta Platforms Inc. do Mark Zuckerberg điều hành. Alibaba cho biết Qwen đã tạo ra hơn 300.000 mô hình AI phái sinh trên toàn thế giới.

Chính quyền các địa phương ở Trung Quốc đã tài trợ cho các mô hình trọng số mở và khuyến khích sự xuất hiện của các cộng đồng AI, nơi lưu trữ hàng nghìn mô hình và bộ dữ liệu như những tài sản chung có thể được chia sẻ vì lợi ích của các công ty địa phương. Chính phủ Trung Quốc coi cách tiếp cận này, được thiết kế để mở rộng việc áp dụng công nghệ trên toàn nền kinh tế ngay cả khi nó làm giảm lợi nhuận của các công ty công nghệ riêng lẻ, là một công cụ của quyền lực mềm. Nước này tích cực tài trợ cho các sáng kiến như Kế hoạch Hành động Quản trị AI Toàn cầu tháng 7 năm 2025, nhằm mục đích giúp các nhà phát triển phần mềm ở các quốc gia có thu nhập thấp hơn dễ dàng tiếp cận các mô hình AI hơn.

Khi việc huấn luyện và vận hành các dịch vụ AI tiêu thụ một lượng điện năng khổng lồ, việc áp dụng nhanh chóng của chúng đang gây căng thẳng cho các mạng lưới năng lượng trên toàn thế giới. Ở một số quốc gia, việc lắp đặt các nhà máy điện mới, các trang trại điện mặt trời và gió, đường dây truyền tải, trạm biến áp và máy biến áp cần thiết để xử lý sự gia tăng nhu cầu đang là một cuộc vật lộn.

Vấn đề này dường như không quá nan giải ở Trung Quốc, quốc gia vốn đang bổ sung công suất phát điện nhanh hơn các nước khác. Ở một số vùng của Trung Quốc, chẳng hạn như Nội Mông, nguồn điện dồi dào và giá rẻ từ các nguồn năng lượng tái tạo đã dẫn đến việc xây dựng hàng trăm trung tâm dữ liệu chuyên dụng để huấn luyện các mô hình AI.

Chính phủ Trung Quốc đang giới hạn hóa đơn tiền điện cho các công ty AI của mình để mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ nước ngoài. Nhà nước đang trợ cấp một nửa chi phí điện năng của một số trung tâm dữ liệu lớn nhất nước - miễn là họ chỉ sử dụng chip của Trung Quốc.

Ở phần lớn thế giới, nỗ lực áp dụng AI mạnh mẽ nhất là trong các dịch vụ kinh doanh: tự động hóa quan hệ khách hàng, hợp lý hóa quy trình làm việc kinh doanh và tăng tốc năng suất trong các lĩnh vực như tài chính, luật và y tế. Cách tiếp cận do nhà nước Trung Quốc định hướng lại đặt trọng tâm vào việc nâng cao năng suất quốc gia bằng cách tích hợp AI vào thương mại, sản xuất và logistics.

Điều đó có lẽ không gây ngạc nhiên: Nền kinh tế Mỹ chủ yếu dựa vào dịch vụ. Trung Quốc là nhà sản xuất hàng hóa chế tạo thống trị thế giới, bao gồm xe điện và các công nghệ carbon thấp khác, một cường quốc thương mại điện tử và một nhà lãnh đạo mới nổi trong lĩnh vực robot. Trung Quốc đã lắp đặt hơn một nửa số robot công nghiệp mới của thế giới trong những năm gần đây, theo Liên đoàn Robot Quốc tế, khi các nhà sản xuất Trung Quốc tự động hóa việc kiểm tra, lắp ráp và logistics. Chính phủ đã nói rõ mục tiêu của họ không phải là tạo ra các công ty AI lớn nhất, giàu có nhất, mà là sử dụng AI để giành lợi thế công nghệ nhằm thúc đẩy phát triển kinh tế.

Các công ty và viện nghiên cứu của Mỹ dẫn đầu trong công việc khoa học cơ bản, dài hạn nhằm thúc đẩy công nghệ nền tảng đằng sau AI. Cộng đồng AI của Trung Quốc tập trung nhiều hơn vào việc tích lũy các bộ dữ liệu khổng lồ từ các ứng dụng AI đã được triển khai để có thể đưa ngược lại nhằm cải thiện các mô hình. Hãng xe BYD đã tích hợp AI vào dây chuyền lắp ráp xe điện của mình để rút ngắn thời gian chu kỳ và giảm lãng phí vật liệu. Hãng đã ghi nhận số lỗi pin giảm 40% và tuổi thọ pin cải thiện 20%, mà họ cho là nhờ vào việc đảm bảo chất lượng bằng AI.

Đối tác lắp ráp iPhone của Apple Inc. tại Trung Quốc, Foxconn, đã triển khai thị giác máy tính do AI điều khiển để phát hiện các khiếm khuyết và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trên dây chuyền sản xuất. Hãng cho biết điều này đã giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng ở một số nhà máy với tỷ lệ hai con số, trong khi việc kiểm tra chất lượng tự động được thực hiện bằng AI đã cắt giảm tỷ lệ lỗi. Hệ thống AI của gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba hiện xử lý hầu hết các dịch vụ khách hàng thông thường.

Chính phủ đang khuyến khích, và thậm chí cung cấp tài chính, cho việc triển khai robot hỗ trợ AI trong sản xuất, logistics và các công việc dịch vụ như một cách để khắc phục tình trạng thiếu hụt nhân lực ngày càng tăng do dân số trong độ tuổi lao động bị thu hẹp. Các quan chức ở Bắc Kinh đang tiến hành một cách thận trọng, do có nguy cơ một sự chuyển đổi đột ngột, toàn diện sang tự động hóa có thể dẫn đến sa thải hàng loạt và gây ra một làn sóng bất ổn xã hội. Một tòa án Trung Quốc đã ra phán quyết rằng các công ty không thể chấm dứt hợp đồng với nhân viên chỉ để thay thế họ bằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Ngay cả khi các doanh nhân công nghệ Trung Quốc muốn tham gia vào cuộc chạy đua vũ trang về sức mạnh tính toán mà các gã khổng lồ AI của Mỹ đang theo đuổi để tìm kiếm lợi nhuận khổng lồ, cũng không chắc họ có thể làm được. Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã thể hiện rõ sự không hài lòng của mình đối với sự giàu có phô trương khi ông siết chặt các tỉ phú tự do của đất nước từ năm 2020 đến 2023. Ông muốn các nhà tư bản của quốc gia phục vụ mục tiêu tối thượng của Đảng Cộng sản Trung Quốc - tăng trưởng kinh tế ổn định, tạo việc làm.

Đổi lại, chính phủ của ông Tập đã tạo ra một hệ sinh thái quốc gia để cung cấp cho các công ty khởi nghiệp AI của đất nước tài năng khoa học, vốn giá rẻ và cơ hội thương mại. Kế hoạch Phát triển AI Thế hệ Mới năm 2017 đã điều chỉnh các ưu đãi trên các viện khoa học và khu vực tư nhân. Các trường đại học sẽ thúc đẩy nghiên cứu và các công ty sẽ thương mại hóa những đột phá của họ.

Trung Quốc cũng đang huy động thị trường chứng khoán và trái phiếu trị giá 28 nghìn tỉ USD của mình để thu hẹp một trong những lợi thế lớn nhất của Mỹ trong lĩnh vực AI - khả năng tiếp cận vốn - bằng cách đẩy nhanh các đợt IPO công nghệ, khuyến khích phát hành trái phiếu và hướng nguồn vốn dài hạn đến các công ty có tầm quan trọng chiến lược.

Sáng kiến AI cấp nhà nước mới nhất của đất nước, AI Plus, được khởi động vào năm 2025, nhằm mục đích tích hợp công nghệ này vào toàn bộ nền kinh tế và xã hội. Học sinh tiểu học đang học lập trình và xây dựng các mô hình AI. Chính quyền địa phương đã xây dựng các khu công nghệ AI được trợ cấp, và các công ty nhận được vốn, dễ dàng tiếp cận với nguồn dữ liệu phong phú để huấn luyện mô hình và các cơ hội mua sắm công được đảm bảo. Một số công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc được thành lập bởi các giáo sư hoặc cựu sinh viên của các trường đại học ưu tú sau những đột phá khoa học và sau đó nhanh chóng được đưa vào quỹ đạo của chính phủ. Nhà phát triển AI Knowledge Atlas Technology JSC Ltd., hay Zhipu AI, được thành lập bởi các giáo sư của Đại học Thanh Hoa là Tang Jie và Li Juanzi vào năm 2019 và được khuyến khích đi theo các mục tiêu quốc gia. Công ty đã có được các khách hàng chính phủ và sự hậu thuẫn từ các quỹ nhà nước như Beijing Zhongguancun Science City Innovation Development và chính quyền khu vực Thành Đô, đồng thời được hưởng lợi từ các nguồn lực tính toán do nhà nước hỗ trợ và các chính sách khác ưu ái các nhà vô địch AI trong nước.

Tất cả sự hỗ trợ của nhà nước đó đã buộc các công ty AI Trung Quốc phải tuân theo các mệnh lệnh quốc gia, vì vậy việc triển khai công nghệ trên quy mô rộng sẽ được ưu tiên hơn lợi nhuận, theo một báo cáo phân tích chuyên sâu của Bloomberg Intelligence được công bố vào tháng 12.

Chính phủ ở Bắc Kinh xem các mô hình trọng số mở của Trung Quốc có thể được tích hợp vào các ngành công nghiệp là một tài sản quốc gia, tương tự như đường sá, lưới điện hay mạng lưới viễn thông. Tài sản này có thể được xuất khẩu sang các nước khác để tạo ra sự phụ thuộc vào công nghệ Trung Quốc.

Các nền tảng AI của Trung Quốc và Mỹ đang cạnh tranh ở các khu vực Đông Nam Á, Trung Đông và châu Phi, nơi khả năng các thực thể Trung Quốc truy cập dữ liệu chính phủ, doanh nghiệp hoặc cá nhân ít gây lo ngại hơn so với các nước phương Tây.

Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba, Huawei Technologies Co. và Tencent Holdings Ltd. đang tìm kiếm khách hàng cho các nền tảng đám mây của riêng họ ở một số thị trường tăng trưởng nhanh này. Kế hoạch của họ là hạ giá để cạnh tranh với các đối thủ Mỹ ở đó bằng cách cung cấp mọi thứ khách hàng cần để bắt đầu sử dụng AI Trung Quốc: bản thân nền tảng, chẳng hạn như Qwen hoặc DeepSeek; điện toán đám mây chi phí thấp có trụ sở tại Trung Quốc; kết nối internet; và phần cứng cần thiết. Họ đã điều chỉnh các mô hình AI Trung Quốc để xử lý các ngôn ngữ địa phương và tuân thủ các quy định quốc gia. Và chính phủ Trung Quốc đã tìm cách dọn đường cho họ bằng cách mở rộng tài trợ cho nhiều quốc gia đó trong khuôn khổ Sáng kiến Vành đai và Con đường và các chương trình khác.

Cách tiếp cận này dường như đang phát huy tác dụng: các mô hình AI tạo sinh của Trung Quốc chiếm khoảng 15% thị phần toàn cầu vào tháng 11 năm 2025, tăng từ khoảng 1% một năm trước đó, theo thị trường mô hình AI OpenRouter.

Thành công đó đang truyền cảm hứng cho một số công ty Mỹ phải thích ứng: Vào đầu tháng 8, Meta đã giới thiệu một mô hình AI mới có thể tải xuống tên là Muse Glimmer, có thể chạy trên máy tính cá nhân. Các trọng số của mô hình sẽ được công khai. "Mục tiêu của chúng ta nên là để các mô hình mã nguồn mở của Mỹ trở thành tốt nhất trên toàn cầu," Zuckerberg nói trong một bài luận đi kèm với thông báo.

Hiện tại, khả năng tiếp cận của các công ty lớn của Trung Quốc vào thị trường Mỹ và châu Âu khá hạn chế. Các quy tắc và quy định liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và an ninh quốc gia có nghĩa là khách hàng ở đó - đặc biệt là các cơ quan chính phủ và các tập đoàn lớn - không được khuyến khích sử dụng các dịch vụ điện toán đám mây của Trung Quốc.

Điều này không ngăn cản các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn của Mỹ như Microsoft Corp. và Amazon.com Inc. cung cấp các mô hình AI của Trung Quốc cho khách hàng của họ và lưu trữ các mô hình trên các máy chủ AI tại Mỹ và các nơi khác bên ngoài Trung Quốc. Các nền tảng Trung Quốc đang được cung cấp như một giải pháp thay thế linh hoạt và dễ thích ứng hơn so với các mô hình của Mỹ do cách tiếp cận trọng số mở của chúng. Và bởi vì chúng có xu hướng sử dụng ít sức mạnh xử lý hơn khi phản hồi các yêu cầu của người dùng, chúng có thể rẻ hơn rất nhiều.

Cả các công ty AI của Trung Quốc và Mỹ đều đang chi tiêu mạnh tay cho sức mạnh tính toán cần thiết để vận hành các nền tảng của họ. Họ mua năng lực xử lý dữ liệu đó như một dịch vụ từ các nhà khai thác đám mây như Alibaba, Google, Amazon Web Services hoặc Microsoft. Các khoản đầu tư khổng lồ đang được thực hiện vào cơ sở hạ tầng AI được dựa trên kỳ vọng rằng các nền tảng này sẽ dần trở nên không thể thiếu trong cuộc sống công việc đến mức các công ty sẽ có thể tăng đáng kể các khoản phí họ tính cho người dùng. Hiện tại, không ai có thể nói chắc chắn khi nào, hoặc thậm chí liệu, doanh thu đó sẽ bắt đầu trang trải tất cả các chi phí hay không.

Điều đó cũng đúng với các công ty AI của Trung Quốc như MiniMax - vốn đang đốt một lượng lớn tiền mặt để trả cho Alibaba về năng lực tính toán - cũng như với OpenAI, Anthropic và các công ty lớn khác của Mỹ. Alibaba năm nay đã phát hành một số nền tảng AI độc quyền, khép kín cùng với các mô hình trọng số mở của mình, trong một dấu hiệu có thể cho thấy các công ty Trung Quốc cũng đang cảm thấy áp lực phải tăng lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI của họ. Bắt đầu từ ngày 16 tháng 8, DeepSeek đang tăng giá cho các mô hình V4 hàng đầu của mình trước một đợt phát hành cổ phiếu lần đầu tiềm năng. Mức giá mới trong giờ cao điểm sẽ cao hơn gấp bốn lần so với mức hiện tại.

Trong một thông báo được đăng vào ngày 5 tháng 8, DeepSeek đã thông báo sẽ thực hiện một đợt tăng giá đáng kể trên các dịch vụ AI của mình. Công ty đang trong giai đoạn huy động vốn lớn và đã bắt đầu chuẩn bị cho một đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng sớm nhất là trong năm nay, Bloomberg đã đưa tin.

Mối lo ngại đối với các nhà đầu tư vào AI của Mỹ là cơ sở chi phí thấp hơn và hiệu suất ngày càng cải thiện của các mô hình Trung Quốc sẽ khiến các gã khổng lồ Mỹ khó có thể khẳng định dịch vụ của họ xứng đáng với mức giá cao cấp, và một số lượng đáng kể người dùng ở các thị trường phương Tây sẽ gạt bỏ mọi nghi ngại về bảo mật dữ liệu và lựa chọn các giải pháp thay thế của Trung Quốc.

"Các quốc gia đồng minh của Mỹ sẽ không sử dụng DeepSeek một cách chính thức," Robert Lea, một nhà phân tích cấp cao tại Bloomberg Intelligence cho biết. "Nhưng trong thời buổi chú trọng chi phí này, nếu DeepSeek cung cấp 90% chức năng của GPT, thì người tiêu dùng có thể có quan điểm khác với chính phủ."

Với sự hỗ trợ từ Seth Fiegerman và Edwin, Rebecca Torrence