Việc mở rộng trung tâm dữ liệu đang chật vật theo kịp tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), với nguồn điện và lao động có tay nghề là hai điểm nghẽn chính, theo lãnh đạo một số doanh nghiệp lớn nhất trong ngành.

“Điểm nghẽn lớn nhất mà không ai nhắc tới là một điểm nghẽn ít được chú ý: nhân lực,” Abhijit Dubey, tổng giám đốc NTT Data, phát biểu tại diễn đàn New Economy của Bloomberg ở New Delhi hôm thứ Ba. “Thợ điện, nhân lực thiết kế, xây dựng. Thu nhập của một thợ điện ở Mỹ hiện vào khoảng 200.000 USD.”

NTT, một trong những nhà vận hành trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, đang chật vật mở rộng năng lực phục vụ AI đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu. Theo ông Dubey, việc tìm mua thiết bị phù hợp có thể mất tới 42 tuần.

Connor Teskey, tổng giám đốc Brookfield Asset Management, một trong những chủ cho thuê bất động sản thương mại lớn nhất thế giới, cho rằng nhu cầu sẽ vượt nguồn cung đến hết thập niên này và cả những năm sau đó.

AI phát triển nhanh đã thúc đẩy làn sóng đầu tư hạ tầng trên toàn cầu. Các công ty công nghệ chạy đua bảo đảm nguồn chip, trung tâm dữ liệu và điện để huấn luyện, vận hành những mô hình ngày càng mạnh. Trong giai đoạn đầu xây dựng trung tâm dữ liệu AI, điểm nghẽn chính là nguồn cung chip tiên tiến của Nvidia. Giờ đây, khả năng tiếp cận nguồn điện ngày càng trở thành rào cản lớn. Theo Bloomberg News, chi phí cấp điện cho một trung tâm dữ liệu tại Mỹ hiện có thể lên tới 3 tỉ USD.

Dù vậy, “vốn không phải là vấn đề,” ông Dubey nói.

Theo ông Teskey, trung tâm dữ liệu mang lại cơ hội đầu tư lớn. Tuy nhiên, Brookfield “cực kỳ chọn lọc” khi đầu tư, do những khó khăn trong việc xây dựng hạ tầng.

Dù những người hoài nghi xem các giao dịch vòng tròn giữa các công ty AI là bằng chứng về bong bóng, ông Teskey cho rằng làn sóng xây dựng hạ tầng có những khác biệt đáng kể.

“Phần lớn hạ tầng đang được xây dựng dựa trên các hợp đồng rất dài hạn, theo đó khách hàng phải thanh toán dù có sử dụng dịch vụ hay không, với những đối tác doanh nghiệp có chất lượng tín dụng thuộc hàng tốt nhất thế giới,” ông nói. “Chỗ dựa lớn nhất cho làn sóng xây dựng hạ tầng này là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô cực lớn tại Mỹ và châu Á.”

“Điểm nghẽn là ai có thể thực sự triển khai xây dựng những dự án này,” ông nói.

Một mối lo khác là sự phản đối của công chúng đối với trung tâm dữ liệu và AI, theo Salil Parekh, tổng giám đốc công ty dịch vụ công nghệ thuê ngoài Infosys của Ấn Độ.

“Một trong những rủi ro tôi nhận thấy là làn sóng phản đối việc phát triển hạ tầng AI, đặc biệt tại nhiều thị trường phương Tây,” ông nói. “Chúng ta cần tìm cách dung hòa phản ứng của xã hội với động lực kinh tế thúc đẩy quá trình này. Hai yếu tố đó có thể đang lệch nhịp.”