Vào một chiều thứ Tư tại văn phòng ở San Francisco, Boris Cherny đang gõ phím liên hồi trên chiếc máy tính xách tay. Anh đang làm việc, nhưng lại không hoàn toàn chắc chắn nên gọi công việc mình đang làm là gì. Sáu tháng trước, anh sẽ gọi đó là lập trình. Tuy nhiên, những gì đang diễn ra lại là một trải nghiệm hoàn toàn khác. Thay vì viết bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào mà anh đã dành cả đời để rèn luyện, Cherny đang gõ tiếng Anh phổ thông vào một hộp thoại để trò chuyện với một nhóm “Claude”. Anh yêu cầu một trợ lý AI chỉnh sửa đoạn mã mà nó đã viết trước đó, rồi chuyển sang tab thứ hai để hướng dẫn một Claude khác dịch một tập hợp mã từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ lập trình khác. Sau đó, anh tiếp tục chuyển sang một tab khác để chỉ thị cho một Claude nữa khắc phục sự cố mà các nhân sự trong đội ngũ của anh đang gặp phải với hệ thống chia sẻ và thử nghiệm mã.

Cherny đang sử dụng Claude Code, phần mềm do chính anh tạo ra và vận hành tại Anthropic PBC. Trong vòng một năm kể từ khi anh bắt đầu dự án này, toàn bộ ngành nghề của anh đã thay đổi. Nghi thức đơn độc khi bước vào trạng thái tập trung cao độ và viết mã trong hàng giờ liền đang dần bị thay thế bằng một dạng cộng tác mô phỏng với một binh đoàn chatbot. Trong khi các lập trình viên từng lãng mạn hóa nghề nghiệp của họ giống như việc đục đẽo một bức tượng hoặc sáng tác một bài thơ sonnet, thì các lập trình viên AI lại ví công việc của mình như đang chơi trò chơi chiến thuật StarCraft. Ngày nay, các mô hình tiên tiến nhất từ Anthropic và OpenAI đều có thể tạo ra mã chất lượng cao, và có tới một nửa lượng công việc lập trình hiện nay là do máy tính tự động tạo ra. Bốn trên năm kỹ sư tại Amazon Web Services hiện đang sử dụng AI. Google cho biết AI viết tới 3/4 lượng mã của công ty. Spotify Technology SA cũng chia sẻ rằng các kỹ sư phần mềm hàng đầu của họ đã không còn tự tay viết mã kể từ tháng 12 năm ngoái. Họ cũng sử dụng Claude Code.