Theo một nghiên cứu mới của Glassdoor, người lao động ở độ tuổi 40, 50 và 60 là những người tích cực nhất về AI, một phần vì quá trình chuyển đổi này đang tạo ra nhiều cơ hội hơn cho các nhân sự cấp cao.

Theo một phân tích các bình luận trên trang đánh giá việc làm này, gần một nửa số lao động thế hệ X, sinh từ năm 1965 đến 1980, viết tích cực về cách công ty của họ sử dụng AI, so với khoảng một phần ba ở thế hệ Z, những người lớn tuổi nhất trong thế hệ này đang ở cuối độ tuổi 20. Tuy nhiên, phần lớn mỗi thế hệ vẫn có cái nhìn phê bình về công nghệ này.

Những phát hiện này phản ánh thái độ khác biệt đối với AI, thường phân hóa theo thế hệ. Nhà kinh tế cấp cao của Glassdoor, ông Chris Martin, cho biết trong hai năm qua, những người lao động trên 40 tuổi nói rằng họ nghĩ các công ty của mình có vị thế tốt để tận dụng sự bùng nổ của AI và ca ngợi cấp trên vì đã tạo cơ hội để thử nghiệm các công cụ tạo sinh. Tuy nhiên, những người lao động trẻ tuổi hơn lại tập trung vào việc sự trỗi dậy của công nghệ này trùng hợp với sự sụt giảm các cơ hội việc làm cấp cơ sở.

"Nỗi lo sợ rằng việc người lao động lớn tuổi không có khả năng hoặc không sẵn lòng tiếp nhận công nghệ mới sẽ khiến họ trở nên lỗi thời trong lực lượng lao động đã không xảy ra với công nghệ này, ít nhất là cho đến nay," ông Martin nói.

Ông Martin cho biết, những người lao động dày dạn kinh nghiệm có xu hướng nhận được kết quả tốt hơn từ các mô hình ngôn ngữ lớn vì họ có chuyên môn để soạn các câu lệnh chính xác và phát hiện các ảo giác, mặc dù thế hệ Z vẫn là nhóm có nhiều khả năng sử dụng các công cụ AI nhất. Theo một nghiên cứu của Deloitte, hơn ba phần tư thế hệ Z đã sử dụng các công cụ AI độc lập, so với chỉ hơn một phần ba ở thế hệ X.

Điều đó đã thúc đẩy nhu cầu đối với lao động có kinh nghiệm. Theo trang web việc làm Indeed, quảng cáo cho các vị trí cấp cao đã tăng 14,7% trong năm tính đến tháng 5 năm 2026, trong khi các tin tuyển dụng cho vị trí cấp cơ sở giảm 6,3% trong cùng kỳ.

Glassdoor nhận thấy sự bi quan tương đối của những người lao động trẻ tuổi về học máy (machine learning) xuất phát từ việc các doanh nghiệp Mỹ đang đẩy mạnh tự động hóa các công việc cấp cơ sở như hỗ trợ khách hàng, nghiên cứu và soạn thảo tài liệu tiếp thị.

"Nếu bạn ở một vị trí cao hơn một chút trong sự nghiệp, bạn sẽ được bảo vệ tốt hơn một chút," ông Martin nói.

Với sự hỗ trợ từ Adrienne Tong