Việc đưa một loại thuốc được Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Mỹ (FDA) phê duyệt từ lâu vẫn giống như mua một tấm vé số đắt đỏ, với phần thưởng mơ hồ nằm đâu đó nhiều năm phía trước. Trung bình, các hãng dược phải mất khoảng một thập kỷ và hơn 1 tỉ USD để đưa một loại thuốc đi qua toàn bộ các giai đoạn thử nghiệm lâm sàng. Dù vậy, khoảng 90% trong số đó vẫn thất bại trước khi đến đích.

Một phần nguyên nhân nằm ở cách các nhà nghiên cứu phát hiện ra phương pháp điều trị mới. Trước đây, giới khoa học thường bắt đầu bằng một giả thuyết rồi tiến hành hàng loạt thử nghiệm để tìm ra hợp chất hóa học có thể vô hiệu hóa, chẳng hạn, một loại protein gây bệnh. Sau đó, họ tiếp tục thử nghiệm để xem liệu loại thuốc ấy có thể mạnh hơn, an toàn hơn và duy trì hiệu quả lâu hơn hay không. Đây là quá trình vừa rủi ro vừa tốn thời gian. Giờ đây, ngành dược phẩm kỳ vọng AI sẽ giúp toàn bộ quy trình này trở nên nhanh hơn và dễ dự đoán hơn.